随着人工智能时代的到来，员工能力的提升面临着诸多挑战。AI技术嵌入企业运维系统后，打破传统技术组织形态，使企业运维环境更智能化、自动化。这要求员工具备更高层次的学习能力以适应新工作要求，而培养这种能力本身面临诸多挑战。只有确保员工的岗位能力提升与AI技术嵌入下的技术组织形态之间建立动态匹配关系，企业才能获得AI时代的技术红利。

AI时代员工能力提升需要关注的问题

技术环境变化与学习压力问题。AI技术嵌入企业运维系统时，员工的岗位技术环境也随之发生深刻变化。比如，AI大模型的算力资源能够为企业决策提供有力支持，还可以为员工解决工作中的技术问题提供在线咨询服务。面对AI技术的迭代与进化，员工需快速学习“AI指令设置”“AI+岗位工作流程再造”等，这势必会对员工造成一些学习压力。

跨学科能力培养问题。员工在应用AI技术时，需面对多学科融合的情况，如计算机科学、数学、统计学、心理学交织在一起。这种跨学科需求在不同领域表现尤为明显。例如，在智能金融领域，员工不仅需要掌握金融知识，还需要具备数据分析和机器学习算法的基础能力；在智能医疗领域，员工在拥有医学专业背景的同时，还须具备一定的计算机编程和数据处理能力。可见，员工在跨学科能力的培养过程中，需克服学科间的壁垒，这必然会增大其能力提升的难度。

创新能力的激发与应用问题。AI技术的核心特质可归纳为“智能化”和“自动化”。在AI技术赋能下，诸多传统的工作模式和工作流程被重构。因此，员工须具备较强的创新能力，方能应对重构后的工作环境。然而，部分年龄40岁以上的员工，在面对岗位工作时难以走出自我舒适地带，导致创新意识缺失。部分企业仅在器物层面引入了AI技术，未能在文化层面承载AI技术应用所带来的生产环境变革，这便是缺乏鼓励创新的机制和氛围。