很少有人能把眼前这位高瘦女孩，和博士生导师联系起来。

她的眼镜框圆圆的，说话时眼睛亮亮的。与很多年轻人一样，她的朋友圈多是音乐节、网球和看展。连学生也评价她，“（周老师）是个很玩得开的人”，平时组里去爬山或者出去玩，她也跟着去。

但这个“90后”女孩周骁，在月季簇拥的中国人民大学（以下简称：人大）最高的一栋教学楼里，已经有了一间不大的、属于自己的办公室。她是准聘助理教授，也是高瓴人工智能学院唯一的“90后”女教师。

周骁不认为自己是“天才少女”。11年前读本科时，她根本没想到自己会在人工智能专业深耕，还成为一名学者。她在建筑学院就读本科的5年里，拿下了专业第一，申请去英国剑桥大学读硕士，专业却变成了土地经济学，一个属于社会科学类的专业。

2015年，读博士第一年时，她又“预谋”转专业，想转到计算机科学系的女博导麾下。尽管在此之前，她从未敲过任何代码，但一切又那么成了。

“一路开挂”背后，她的故事更像是，一个人在面临各类重大选择时，始终坚持不被裹挟的选择自由。

“我的人生想要追求的本质是，想给自己一点自由度。”周骁告诉南风窗。这个自由度的定义是，无论在何种环境与关卡下，都遵从自己的心，走只有自己才会选择的道路。

变化之路

如果回到2015年，在古老剑桥校园的计算机科学院，周骁的身影应该在人群中很容易辨别。

她留着过肩的黑发，戴着眼镜，与《奇葩说》辩手詹青云有些神似。不同的是，在这个与世界最前沿科技挂钩的院系，学生绝大部分是欧洲男性。他们与电视剧里演的极客很相似—至少，他们每个人都深谙计算机语言，能长时间沉迷在敲代码、解bug的AI宇宙里。

2015年，因为硕士成绩优异而顺利申请到剑桥读研的周骁，却想挤入这个不属于她世界的院系。这的确让所有人吃惊，因为她的过往人生与计算机专业毫不相关。

2009年，周骁考入哈尔滨工业大学，本科学的是城市规划专业，属于建筑学系的大类。她记得，这个专业偏向于设计，本科的许多时间，她分配给了画素描画，设计建筑图。最夸张的一次，为了完善设计方案，她连续70多个小时没闭眼，就在埋头画画。

拿下本科专业第一后，周骁却开始隐隐地反思，在建筑院系，衡量建筑设计、城市规划好坏的标准，很多都是主观的因素，考验的是审美与灵感。

“也就是，凭感觉来判断我设计得好不好。”周骁说。但作为理工科出身的人，她很想知道“能不能用技术和数据去支持我的方案，让它显得是更加科学的决策”。

基于这一发现，周骁没选择在国内的建筑院校保研，而到了剑桥的土地经济系，寻找用技术和定量手段来辅助判断的快感。

地理信息系统（GIS）可以帮助她建模城市、处理大量数据。在一年的硕士课程里，她要面对8门课的任务，得拿下优异成绩才能顺利申请博士。

周骁记得，这一年，她泡在上课与写论文中，节假日都不曾休息。连离校园50分钟车程的伦敦，她都忙碌得没时间去。

一年的硕士课程后，她开始好奇：地理的海量数据，能否帮助服务于城市的发展？理性的思维让她尤其迷恋对数据的科学分析，她相信这样才能证明什么。最终，翻遍剑桥官网，她发现，土地经济系的老师很少会将重点放在数据上，要想做这一块，她只能到计算机科学系。

“传统学科就是去现场调研发问卷。可能收几百份（问卷），很难说规模上有代表性。而大数据都是用几百万条的数据去做分析的。”周骁说，“即使（两种方法）可能得出一个相似的结论，但是用偏技术和数据的手段做，我觉得找到了跟我想要的很契合的路线。”

为了这个“路线”，在剑桥给她考虑是否读博的最后一天，周骁敲开了剑桥计算机系研究数据科学的教授Cecilia Mascolo的门。身为知名教授的Cecilia，一年只招收一名博士生，过往从来没有接收过华人学生。

谈话前，周骁做好了心理准备。