北京作为国际科技创新高地，在“人工智能 + 交通”领域积极探索、先行先试，已取得了阶段性成果，为超大城市交通治理与相关产业升级提供了宝贵的经验。

随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也在不断拓宽。当前，人工智能技术与交通领域的深度融合正重塑着城市出行与物流格局，成为全球各大城市提升交通效率、改善出行体验、推动经济发展的重要方向。北京作为国际科技创新高地，在“人工智能 + 交通”领域积极探索、先行先试，已取得了阶段性成果，为超大城市交通治理与相关产业升级提供了宝贵的经验。从自动驾驶规模化应用的稳步推进到智能交通管理体系的构建完善，北京在智能交通赛道上不断加速，但同时也面临着不少问题亟待解决，如数据共享与隐私保护的矛盾、基础设施与技术创新的瓶颈以及产业生态与市场应用的失衡等，这些问题制约着北京交通智能化和高效化发展。深入剖析这些问题并探寻切实可行的解决方案，对于北京乃至全国智能交通产业发展的意义重大。

构建覆盖全域的智能交通管理体系

北京不仅是国家首都也是国际化大都市，车流量大，交通压力大，对交通高质量发展提出了更高的要求。作为交通智能化发展的标杆城市，北京通过政策创新、场景拓展和技术攻关，率先构建了覆盖“车一路一云一网一图”全要素的自动驾驶生态体系，目前已在重点区域部署多模态智能感知设备，实现Robotaxi（自动驾驶出租车）、无人配送、干线物流等八大核心场景的规模化应用。通过人工智能技术与基础设施的深度融合，北京构建了覆盖全域的智能交通管理体系，形成“感知一决策一执行”的完整闭环，为超大城市交通治理提供了创新实践。

动态信号优化提升路网通行效能。目前，北京在首都功能核心区域全面部署了智能信号控制系统，通过AI算法实现信号灯配时动态优化，使得交通信号能够根据实时交通流量进行精准调整。同时，在五环路内及北京城市副中心实现了信号灯全域联网，覆盖主干道及重点路口，提高了交通信号的协同性和整体效率。通过大模型技术赋能，智能信号控制系统可还原无设备路口的交通流量特征，自动生成适配性配时方案。这意味着即使在一些没有传统交通信号设备的路口，也能够通过智能技术实现有效的交通管理，推动交通管理从“被动响应”向“主动优化”转型，使得交通管理更加高效、智能。这种“主动优化”的方式能够提前预测交通流量的变化，及时调整信号灯配时，助力城市堵点的治理。此外，智能信号控制系统还可以与智能诱导系统、交通流量监测系统等多个交通管理系统协同作战，形成完整的交通管理体系，更加精准地掌握交通流量的变化，及时调整交通信号，提高路网通行效能。

智慧交通大脑强化全域协同监测。北京是全国首批“双智”（智慧城市基础设施与智能网联汽车）协同发展试点城市，在智能化路侧设施建设、应用场景布局方面走在全国前列。目前，北京已构建“双智”数据中台，整合了公安交管、公共交通、气象等多部门数据资源，形成覆盖全市的交通运行监测网络。公安交管部门的数据可以提供交通违法、交通事故等信息，公共交通部门的数据可以提供公交、地铁的人流运行情况，气象部门的数据可以提供天气情况对交通运行的具体影响，通过整合这些数据资源，可以更加全面地了解北京的交通运行情况，为交通管理决策提供科学依据。在高速公路应用场景中，AI事件检测系统可以有效实现交通事故快速识别与处置。该系统能够通过视频监控、传感器等设备，实时监测高速公路上的交通情况。