2024年年初，一家初创公司引起了张云霁的关注。这家公司在大模型混合专家架构（Mixture of Experts）方面的创新与他的兴趣高度契合。那时，他刚从清华本科毕业，正在香港读硕士。读完该公司发布的论文后，张云霁意识到，大模型推理优化或将成为AI下一阶段的关键。于是，他放弃了申请博士，决定投身更具落地性的项目。

一年后，这家公司的名字响彻行业。2025年春节期间，DeepSeek因其颠覆性的模型发布登上热搜—开源、低成本、高推理能力，它挑战了行业对“大模型=高投入”的既有认知。技术层面上，DeepSeek推动技术公司开始重视推理效率和成本优化；而在产业层面，AI热潮持续升温，技术巨头们纷纷加码，同时掀起了一场“抢人大战”。

今年的校招成了竞争前线。

4月，腾讯启动史上最大就业计划，3年内将新增2.8万个“校招”实习岗位，同时加大转化录用率，其中与AI相关的技术人才是招聘重点。阿里巴巴已于今年2月启动2026届春季实习生招聘，开放超过3000个岗位。其中，AI相关岗位占比近5成，部分AI业务部门占比更高，以阿里云为例，AI岗位超过80%。

除了常规校招，大厂还推出了针对AI技术人才的专项计划：字节Top Seed、腾讯青云计划、京东顶尖青年、vivo蓝极星……目标都是招募能在大模型领域实现突破的技术人才。为了吸引这些人，京东、vivo等公司更是在招聘公告中写明“薪资不设上限”。

不过，顶尖人才始终是少数。对大多数准备校招的年轻人而言，AI行业的机会在哪里，又该如何把握技术浪潮中的红利？我们采访了多位招聘方负责人和求职者，试图寻找答案。

大厂为何急招AI方向应届生？

进入4月，技术大厂密集启动春季实习招聘，AI相关岗位的需求尤其集中。阿里云智能集团资深招聘总监曹彬告诉《第一财经》杂志，4月是许多企业新财年预算和战略落地的关键期，AI领域加速发展，企业有必要提前储备人才。“AI领域存在长期的‘人才荒’，头部企业一直都希望尽早锁定更有潜力的年轻人。”在阿里巴巴集团的AI战略中，其下属的阿里云智能集团（以下简称“阿里云”）扮演的是云与大模型的基础设施的角色。“我们重视云计算与AI的深度结合。今年校招和往年最大的区别在于，超过80%的岗位都和AI相关。”曹彬说。

今年，大厂对AI的押注比以往更大规模、更坚定。2月，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布，未来3年将投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施，总额超过去10年总和。吴泳铭明确提出通用人工智能（AGI）是阿里巴巴AI战略的核心目标；同一时期，字节跳动CEO梁汝波在公司全员会上表示，2025年AI业务要将追求智能上限当作最重要的目标，而不是追求某个产品的DAU；腾讯在2025年第一季度财报电话会上透露，将在未来试水智能体AI（Agentic AI）。腾讯CEO马化腾认为，在微信生态系统内，腾讯有机会创建一个非常独特的智能体。

AI竞赛持续升温，中国公司希望在全球竞逐中吸引顶尖人才，拓展行业前沿；另一方面，它们也试图将AI技术快速落地，实现商业化发展。对资源雄厚的技术巨头而言，“基础研究”和“商业应用”都不能落下，而这种双重布局也直接体现在招聘策略上。

大模型的基础研究主要涵盖预训练、微调、推理优化、多模态生成等细分方向。长期从事AI领域招聘的猎头Freda透露，企业对这类岗位的人才期望画像高度明确：顶尖高校背景、硕博学历、在计算机顶会发表论文、有算法竞赛或数学竞赛获奖经历……顶尖高校的核心实验室，会是头部企业在校园招聘中长期锁定的目标。

“企业方在原有的招聘需求上，会越来越欣赏人选的灵活性、创新能力。”Freda说。此外，她观察到，在当下的商业竞争环境里，研发人选的硬性和软性综合素质，会对产品最终呈现有直接影响。硬性算法基础和工程能力，是最直观的判断标准。软性素质上，人选在关键节点上的灵光乍现，对AI技术的热情以及对前沿探索的积极性，会比较吸引用人单位。

如今，AI技术人才成为技术公司校园招聘的重点

“做基础研究的同学在全国范围内很稀缺。在某个细分领域，我们不仅知道谁做得好，也大致了解他们的职场流动情况。”拥有多段实习经历的张云霁对《第一财经》杂志表示，他在入职后从事的研究工作与正式员工几乎没有差别。