当你在高速路上开启自动驾驶模式，车辆为何能精准判断变道超车时机？

这是因为它“看懂”了车道线，或者更准确地说，是学习了车道线的专业数据集，读懂了车道线实际含义。

这背后，数据标注——这位AI的“老师”功不可没。数据标注，就是给文本、语音、图片、视频等各种各样的数据“打标签”。标注后的数据可以被AI或机器学习理解。

近期，国家数据局陆续发布了涉数据标注相关的典型案例，小众的数据标注产业也逐渐走入公众视野。数据标注如何支撑智能时代？它的未来又将驶向何方？

产业朝着智能迈进

2016年，秦子雄大学毕业，第一份工作便是数据标注的质量检验。如今，他已成为海天瑞声的高级项目经理，负责自动驾驶图像类数据标注。海天瑞声是AI数据行业首家也是唯一一家主板上市公司。

项目正式启动前，秦子雄都要上手标注数据。以标注车道线数据为例，他向记者演示了一帧（张）车道线数据标注的全过程：在这帧图片中，他需要找到车道线，人工画线标注出来。这些标注后的车道线数据经整理后形成数据集，成为AI学习现实路况的“教材”。

在他看来，数据标注在业内已经火了很久，只是现在才逐渐被公众了解。

《2025高质量数据集发展研究报告》显示，我国数据标注相关产业产值超83亿元。数据标注产业的繁荣与人工智能热潮紧密相连。“高质量的标注数据是AI模型的‘教材’，直接影响着AI的准确性和可靠性。”海天瑞声董事会秘书张哲接受本刊记者采访时说。

如果用一个词总结数据标注产业发展趋势，那便是智能。这一趋势的背后，既有AI发展对海量优质数据的需求，也有传统人工标注模式效率低下、成本高昂的考量。

秦子雄日常工作所用的多模态数据智能标注与管理平台，正是数据标注产业迈向智能的体现。