2022年底，ChatGPT横空出世，利用人类既有的语料库进行深度学习，不仅能像人类一样聊天互动，还能撰写邮件、文案、代码、论文和翻译。ChatGPT的出现，表明人工智能已经进入人工智能自动生成内容（AIGC）的阶段。

生成式人工智能（GAI）既是内容生产者，又是内容生产方式，还是内容自动化生成的技术集合。国内外多家新闻媒体纷纷制定了引入GAI的计划。在国外，2023年1月，有“美版头条”之称的美国新闻聚合网站BuzzFeed宣布计划让ChatGPT“上岗”；2月，英国《每日镜报》和《每日快报》的出版商Reach成立工作组，探索利用ChatGPT帮助记者撰写短篇新闻报道；4月，全球首个完全由人工智能生成新闻报道的平台NewsGPT面世；6月，旗下拥有200多家报刊的美国报业公司Gannett宣布，计划在其新闻系统中引入GAI。在国内，2023年2月，百度“文心一言”宣布接入澎湃新闻、封面新闻、每日经济新闻、上游新闻、海报新闻等多家媒体；2025年1月，中国AI大模型DeepSeek-R1因借助于较少算力资源却在性能上媲美全球顶尖AI大模型而火爆全网，多家媒体宣布接入DeepSeek；2025年全国两会期间，羊城晚报报业集团旗下羊城派客户端推出接入DeepSeek的“AI记者跑两会”融媒体产品，成都发布基于DeepSeek自主研发的AI助手蓉小布提供两会热点智能解答。然而，我们也应看到，2023年2月，ChatGPT被利用撰写的“杭州市政府将取消机动车尾号限行政策”的假新闻在社交平台被广泛转发；3月，AI合成图片“特朗普被警察围殴捕照”在Twitter上广泛传播，引发热议。

以人工智能、大数据、算法驱动的GAI是否为新闻业带来颠覆性变革？GAI在给融合新闻生产带来利好的同时，是否也带来诸多风险？笔者聚焦于融合新闻报道流程上的各个环节，审视GAI在各环节发挥的作用以及融合新闻生产由此发生的革新；并反思GAI给融合新闻生产与传播带来的挑战，希望对新闻业GAI创作和融合新闻生产传播实践有所启发。

一、GAI走进新闻学视野后的行业响应与学界反思

国内外新闻学者对GAI的研究，着眼于其在新闻业的应用现象与挑战。国外新闻业界对GAI持乐观态度，认为它的加入能够提高新闻生产的效率，积极推动GAI进入新闻生产环节。国外新闻学界对GAI持谨慎态度，对它的滥用或误用而产生的假新闻感到担忧。国内新闻传播学者认为GAI在革新新闻业态的同时也带来职业身份解构与伦理风险。

1.国外业界先行，学界认为风险大于机遇。2023年伦敦政治经济学院、谷歌新闻计划对来自46个不同国家的105家新闻和媒体机构的记者、技术专家以及负责人进行了一次有关全球新闻机构使用人工智能情况的调查。结果显示，绝大多数受访者（超过 85% ）曾经使用GAI编写代码、生成图像或撰写新闻摘要。超过 75% 的受访者至少在新闻生产的一个环节（新闻采集、新闻制作或新闻分发）使用人工智能。超过三分之一的受访者认为自己所在的新闻机构已经准备好应对人工智能的挑战。超过 80% 的受访者对人工智能将在他们的新闻机构发挥更大作用充满信心。美国华盛顿大学学者

RachelE.Moran等人分析了20家美国和英国媒体的主题为新闻业中使用人工智能的共计95篇报道，发现新闻学界与业界对待AI新闻报道的态度不一致。英国布里斯托大学学者MariselaGutierrezLopez等人认为，AI应用于新闻实践时会与原有的价值观、职业习惯和社会文化体验相互碰撞。AI“深度伪造”给新闻业带来的信任危机，也是学者关注的热点。西班牙纳瓦拉大学学者AlejoJoséG.Sisona等人认为ChatGPT有“大规模欺骗武器”之嫌，使涉及欺骗的犯罪活动成为可能，必须采取技术手段和非技术措施两方面限制，减少ChatGPT的误用或滥用。曾为哈佛大学肯尼迪学院教授现为人权与公民新闻网站Witness的负责人SamGregory指出，社交媒体平台一方面越来越依赖人工智能驱动，另一方面缺乏问责的内容审核机制，新闻事实核查者担心AI伪造虚假新闻带来的猛烈攻击。

2.国内学者的研究聚焦于ChatGPT在新闻业中的应用，认为GAI革新新闻业态的同时也带来职业身份解构与伦理风险。学者彭兰认为，相较于ChatGPT，DeepSeek对新闻业的影响并未有本质变化，国内新闻生产者可以更加便捷地获得智能服务并提供中文语料，但也需直面更加现实的冲击。第一，GAI激发了新闻传播领域的生态级变局。GAI正在重构新闻生产流程、新闻工作机制，驱动新闻的多模态转换，并且这种变革将深入到新闻的理念和结构层面。学者郑满宁认为，ChatGPT将深度重塑新闻业态，刺激产业链重构再造，推动新闻消费更加人性化。第二，GAI推动了人机关系的变革以及人类职业身份的重构。学者陈昌凤指出，记者的职业身份已从新闻信息采集者、解释者，转变成数据的管理者和分析者。智能机器人会替代现有媒介中的部分岗位或分流其他媒介的一些用户。第三，GAI冲击着既有的新闻价值和伦理体系，造成了新闻传播失范、失序。吴小坤等多名学者提出，ChatGPT对新闻生产场域的消解、对传统的新闻专业价值规范的冲击以及对知识产权保护的不力，都是不容忽视的。

当前学术界的研究成果集中在新闻传播生态的变革、人机关系的重构、价值伦理体系的失范和失序上。但从生产流程上来审视GAI给融合新闻生产机制带来的机遇和挑战，还有待进一步研究。

二、GAI重构融合新闻生产流程

越来越多的新闻机构采用GAI辅助记者和编辑的工作，以提高他们的工作效率、降低成本、改善新闻内容质量。GAI逐步从节日、节气类的生活报道融入重大时政报道；能够提供智能信息查询，实现文字与图像、视频的跨模态生成，打造“元宇宙”新闻体验空间；成为融合新闻生产的新技术，并助力新闻报道精准化分发。融合新闻生产在GAI赋能下迭代升级，生产流程更加专业化、智能化、协同化。

1.跨模态检索和“对话式”查询的出现：GAI改写信息搜索方式。事实核查和求证溯源工作是新闻生产中必不可少的一环。GAI增加了全新的信息搜索方式，即跨模态检索和“对话式”查询。所谓“跨模态检索”，就是打破文字、图像、视频等不同信息形式的语义障碍，能够以图搜图、以视频搜视频。由百度智能云提供技术支持的“上游新闻AIGC创作中心”能够对用户的搜索需求进行更加准确的理解和分析，进行“跨模态”搜索，提供更加精准的文章、版面和音视频素材的搜索结果。