传统期刊出版流程繁琐、效率低，数字化出版虽有改进，但面对技术的迅速发展仍有诸多挑战。现阶段出版行业的需求主要集中于提升内容质量、优化读者体验、扩大传播范围和增强国际竞争力几大方面，亟须新质生产力赋能。新质生产力依托现代科技，具有信息化、网络化、智能化、自动化特征，以创新为核心，整合知识、技术和数据等要素，不仅在广泛领域推动产业升级和经济增长方式转变，也在科技期刊出版领域通过数字化转型和智能化管理提升出版质量和效率。新质生产力可提高科技期刊出版效率、优化内容质量、促进知识创新、扩大传播范围，但也带来技术更新迭代、编辑能力要求、伦理与版权问题、政策法规适应等挑战，期刊出版单位需认真应对。
一、新质生产力在科技期刊行业的广泛应用场景
新质生产力旨在利用高科技含量的新技术，实现行业的高效能生产和高质量发展。在科技期刊领域，各出版机构正在通过对先进技术的融合创新应用，力图构建更加智能、自动的出版行业新生态，促进期刊生产效率和质量的提升以及知识传播和服务模式的革新。在这一过程中，云计算、大数据、人工智能、区块链、ERP系统等先进技术的引入，正在逐步深化这一趋势；与此同时，行业间的快速跨界整合也为出版行业带来了前所未有的机遇。
1．云计算、大数据分析的应用。云计算使出版流程高效灵活，实现多人协同工作，降低成本，满足资源需求。大数据分析可挖掘期刊内容潜在价值，为内容策划和选题提供依据，优化栏目设置和内容布局，提升学术质量和影响力。此外，大数据通过分析用户行为和偏好提供定制化推荐，满足个性化需求，开发增值服务，提升用户满意度、黏性及期刊价值；收集用户反馈，增强互动性，改进服务质量；优化不同平台阅读界面和功能，确保良好阅读体验；助力全面评价期刊质量，促进持续提升。
2．人工智能、区块链、ERP等应用。人工智能现已成功用于自动化编辑、智能审稿和个性化推荐，提高审稿效率，提升用户体验；建设互动交流平台，提升多平台阅读体验；利用新兴渠道营销发行，提高覆盖率和市场占有率。区块链技术提高版权保护透明度和可追溯性，实现版权交易自动化和智能化。基于区块链技术建立版权管理体系，保护版权，打击侵权行为。ERP可实现管理模式创新，实现期刊内容信息化、网络化，提高出版效率和管理水平，支持在线审稿、远程编辑和实时监测。
3.行业间的跨界合作与资源整合。近年来，出版行业不断通过与其他行业合作，实现资源共享，适应快速变化的市场环境，满足日益变化的用户需求，提升品牌影响力。2023一2024年，众多机构和公司在人工智能与出版领域动作频繁。例如，Clarivate与AI21Labs达成生成式人工智能战略合作，整合大语言模型解决方案到数字产品中；OpenAI与TheAssociatedPress达成数据使用合作，进一步探索AI在新闻生产领域的潜力；不少学术数据库如Scopus、Dimensions和WebofScience推出基于对话式的AI搜索产品；PerplexityAI在被指过度抓取内容后与出版社达成协议并分享广告收入。
二、人工智能在编辑出版多环节的应用
人工智能在出版行业已进入实际应用阶段，为期刊出版带来显著的变革和提升。通过实现自动化工作，人工智能可缩减重复劳动，进行信息收集整理、数据分析及提供有价值的洞察力。此外，人工智能还能实现自动翻译、摘要生成、内容总结等复杂功能。与此同时，出版行业开始注重内容数据和用户数据的治理，通过数据驱动解决方案，如寻找作者和评审专家、主动通知、个性化内容推荐等，不断加强与读者联系，实现从印刷到数字化的转型，出版模式及其质量和流程管理发生了巨大变化。
1.作者投稿环节。人工智能系统可以为作者提供投稿引导，帮助其了解期刊的投稿要求、格式规范等信息。通过自然语言处理技术，与作者进行交互，解答常见问题，确保作者提交的稿件符合期刊标准。同时，对稿件格式进行自动检查，如字体、字号、参考文献格式等，提示作者进行必要的修改，提高投稿的成功率。
2.编辑出版服务方面。一是高效筛选稿件：利用自然语言处理技术，人工智能能够快速处理大量投稿。通过对稿件内容的语义分析、关键词提取，以及与已有文献的对比，迅速识别出具有较高学术价值和创新性的稿件，将其筛选出来优先处理，从而大大节省了编辑在初步筛选稿件上的时间和精力。
二是相似性检测与原创性评估：利用深度学习算法，对投稿论文与已有文献进行全面对比，检测内容相似性。此外，通过分析文本特征和语言模式，评估论文的原创性和创新性，为编辑初步判断稿件质量提供参考依据，避免低质量或重复稿件进入后续流程，节省编辑时间和精力。
三是智能内容审核：可以对稿件的语法错误、逻辑一致性、数据准确性等进行自动检查。
例如，检测文中引用的数据是否真实可靠、图表与文字描述是否相符、实验方法是否合理等，有效减轻编辑的审核工作量，同时提高审核的准确性和效率，确保期刊内容的质量。在实际应用中，Taylor&Francis通过与UNSILO长期合作，开发了SmartEdit系统，利用人工智能和自然语言处理技术进行语法和规则匹配检查，辅助评估文章质量并评分，标注问题交编辑处理，还计划开发其他相关解决方案。
