这位“数据匠人”正用一行行代码，叩响传统能源智能化转型的大门

清晨，北京中国石油科技园昆仑数智办公楼内，服务器阵列的指示灯如星群般明灭。每一个第一次走进这间办公室的人都会惊叹，“这里怎么有这么多机器啊！”而这每一台机器的搭建，都离不开一个名字——刘午牛。

从新疆戈壁的地震勘探员，到互联网大厂的算法专家，再回归能源行业成为AI先锋，刘午牛始终相信，数据是工业文明最深沉的脉搏。当二手服务器拼凑的算力集群建立起一个个私有化大模型和AI助手，这位“数据匠人”正用一行行代码，叩响传统能源智能化转型的大门。

跨界追光：数据洪流中的求索者

2010年，刘午牛从中国石油大学毕业后加入中国石油，一头扎进了新疆戈壁，投身地震数据处理分析和地震解释工作，主要负责利用大型计算集群对TB级别地震数据进行处理分析。这段经历加深了他对数据价值的理解，也培养了他在大规模计算集群领域的技术能力。

然而，互联网行业掀起的大数据革命让他清晰意识到差距：传统能源领域的数据应用仍局限在特定场景，而互联网企业在海量数据处理、分析和商业化应用方面早已遥遥领先。“大数据时代已来，我要去这场浪潮的最前沿，去看看他们是如何处理海量数据的。”这个在戈壁滩数沙砾的年轻人，从地球物理数据分析跨入了互联网大数据世界。

踏上互联网行业的新征程后，他充分发挥石油人特有的钻研精神：在网络出行平台工作期间，他深耕供需弹性算法优化，凭借严谨的数据分析将补贴策略精准度提升30%；转战银行后，他又以“数据侦探”的敏锐洞察力，从亿万条交易数据中解码用户行为特征，为业务决策提供有力支撑。

积累了大量互联网与金融领域的数据分析和挖掘经验后，他意识到，AI技术与行业知识的结合能创造更大社会价值。