近期，美国加利福尼亚的研究人员开发了一个由人工智能驱动的系统，可实现帮助瘫痪患者用原声恢复自然说话能力。

这项新技术由美国加利福尼亚大学伯克利分校和旧金山分校的研究人员共同研发。通过植入式设备采集大脑神经信号，并利用 AI 学习重建患者独特的语音特征。与 2024 年该领域脑机接口合成语音的进展相比，此次研究成果实现了质的飞跃。

该研究论文近期发表在《自然·神经科学》杂志上。加利福尼亚大学伯克利分校电气工程与计算机科学助理教授、该研究的联合首席研究员戈帕拉·阿努曼奇帕利解释道：“我们的流式处理方法将亚马逊智能语音助手Alexa 和苹果语音助手 Siri 等设备所具备的快速语音解码能力引入了神经假肢领域。