【关键词】电力物资采购；大数据分析；成本控制；供应链管理；智能决策

引言

在高质量发展浪潮下，电力行业物资采购与成本控制难题愈发凸显，传统依赖人工经验的管理模式，难以应对工程周期紧张、市场价格剧烈波动的复杂局面。大数据技术的蓬勃发展为电力采购管理带来新契机：能够在电缆、变压器等高价值物资采购全流程中，实现信息深度整合与动态智能优化。企业搭建专业数据平台，融合先进智能模型，推动采购模式由粗放型向精细化转变，构建科学高效、全程可控的成本管理体系，这已成为电力企业提升效益、增强竞争力的关键战略举措。

一、电力物资采购成本控制的重要意义

（一）保障电力工程建设的经济性与效率性

电力工程涵盖电缆、变压器、断路器等品类繁杂的设备，这些设备的采购成本与工程整体投资效益紧密相连。借助大数据技术，企业可依据历史项目数据及实时物资消耗记录，精准制定采购计划，有效规避重复采购与库存积压问题，减少资金无效占用。优化物资流转路径，提升仓储管理与运输配送效率，缩短采购周期，确保关键设备按时交付，避免因物资供应延迟导致施工进度受阻，进而全方位提升电力工程建设的经济效益与实施效率。

（二）应对电力市场化背景下成本压力的挑战

随着电力市场竞争机制的不断完善，在企业利润空间持续收窄的形势下，采购环节的降本增效已成为关键任务。电缆、变压器等核心物资的采购价格易受市场波动影响，而大数据平台能够实时采集供应商报价、历史成交数据以及行业价格走势，为动态比价与智能议价提供有力支持[1]。分析供应商绩效数据，企业可精准识别并淘汰成本过高、交付不稳定的供应渠道，从源头上降低采购成本，实现采购价格与交付周期的双重优化，有效应对市场化带来的经营挑战。

（三）提升企业物资采购管理的信息化水平

电力企业的传统物资管理模式主要依赖人工统计和经验判断，面对项目交付节奏不断加快、物资品类日益繁多的现状，其不足之处已愈发明显。构建大数据平台，能够整合采购计划、仓储库存、设备流转及施工节点等关键数据，形成覆盖电缆、变压器等设备全生命周期的信息链条，实现从物资申报、审批到采购、验收入库的全流程透明化、自动化管理。该平台嵌入智能分析模型，可依据实时数据动态调整采购批次与数量，大幅提升信息流与业务流的融合效率，为企业精益化运营筑牢技术根基。

二、当前电力物资采购成本控制存在的主要问题

（一）采购计划编制依赖经验导致偏差频发

多数电力企业在制定采购计划时，仍高度依赖经验判断，往往基于过往项目用料数据、人工估算或简单公式推算，缺乏依托真实数据的科学建模。特别是在电缆、变压器等大宗关键物资采购环节，由于未能充分考量不同项目间工期长短、负荷需求差异以及市场供需动态变化，极易造成采购时机延误或物资数量与实际需求脱节。单纯依靠“平均消耗量×安全库存天数”的传统计算方式，无法兼顾季节性需求波动、工程临时变更等突发因素，进而引发采购节奏紊乱、紧急追加订单频繁或库存大量积压等问题。

（二）数据碎片化严重，难以支持科学决策

电力物资采购涵盖供应、仓储、运输、项目现场等多个环节，各类数据分散在不同系统中，缺乏统一平台进行整合与共享。以电缆流转为例，其采购价格、到货时间、入库状态、使用位置等信息分别存储在采购系统、仓库系统和工程管理系统中，由于数据格式不统一、接口不兼容，导致信息断层与追踪困难，碎片化的数据无法支持跨部门协同，严重制约了物资管理中的动态调度与精细化控制。缺乏高质量的数据基础也使得预测模型难以建立，采购决策常常脱离实际，依赖主观判断。只有经过数据治理与平台整合，构建覆盖全流程的数据仓库，才能实现对电缆、变压器等物资的全生命周期监控，为科学化、精准化的决策体系提供支撑。

（三）成本监控滞后，无法实现动态控制

在传统电力物资采购管理模式下，成本核算多局限于采购完成后的账面汇总，缺乏贯穿采购全程的实时成本跟踪与预警机制，使得成本超支问题往往在事后才暴露。以变压器采购为例，其价格受铜价波动、市场供需关系等因素影响显著，但企业因未构建基于市场数据和历史价格的比价模型，难以根据市场动态及时调整合同定价[2]。运输损耗、仓储管理等附加费用也常被忽视，导致预算执行与实际支出存在较大偏差。