【关键词】医院；信息安全态势感知；需求分析；开发与实现

引言

医院信息系统承载着患者诊疗、设备运行、运营管理等高敏感数据，是医院业务的核心支撑。伴随医疗行业数字化和智能化进程的加速，数据共享和物联网应用逐渐普及，医院网络暴露面显著扩大，新型攻击手段层出不穷。传统的防火墙、入侵检测等安全设备“各自为政”，难以形成协同防御能力，无法有效应对复杂威胁。智能化安全态势感知系统通过实时监测、关联分析、威胁预警等功能，可动态感知网络安全态势，打破安全孤岛，实现从被动防御到主动防护的质变，该系统既是医院数字化转型的基石，也是维护医疗行业安全稳定的核心保障。

一、信息安全态势感知概述

态势感知是对特定时间和空间内的环境元素进行感知，并预测这些元素未来的发展状态。而信息安全态势感知是指通过对网络环境中各类信息的采集、分析与处理，实现对网络安全状态的实时监测、理解和预测。信息安全态势感知系统的核心在于整合网络设备、主机系统、应用程序等多种异构数据源，依靠大数据分析、机器学习等相关技术手段，剖析数据背后暗藏的安全威胁及异常行为模式。信息安全态势感知系统包含三个核心层级：数据采集层收集网络流量、系统日志、用户行为等基础数据；分析体悟层通过关联分析、模式匹配等途径将海量数据转化成安全态势信息；态势预测层基于过往数据与现有时态，对未来或许会出现的安全风险开展预判。相比于传统安全防护聚焦单一攻击事件，信息安全态势感知从宏观视角呈现网络安全全景轮廓，为安全决策提供全面、精确的依据，是现代网络安全防护体系的关键组成[1]。

二、医院信息安全态势感知系统的需求剖析

（一）功能需求

医院信息安全态势感知系统需构建多元异构数据采集体系，整合安全设备日志和全流量监测，形成涵盖流量、日志、资产、威胁等要素的统一数据池。核心数据包括且不限于以下数据类型。

（1）基础设施日志：网络设备、安全设备、服务器、数据库等组件运行日志。

（2）网络流量：全流量元数据、关键业务流量镜像及深度包检测数据。

（3）终端数据：设备日志、主机审计记录及行为轨迹。

（4）资产指纹：网络拓扑、设备/服务指纹及版本特征。

（5）威胁情报：妥协指标（Indicator of Compromise，IOC）指标、攻击特征库及安全基线策略。

系统支持ISO/IEC 30143标准接口，兼容Syslog、Kafka、RESTful等协议，实现多平台数据互通。通过智能分析引擎完成数据清洗与特征分析，建立网络行为基线模型，精准识别异常流量及可疑操作。在检测到安全事件时，采用多级告警机制（可视化弹窗、短信、邮件等）实时推送告警信息，提升应急响应效率。

（二）性能需求

由于医院信息系统24小时不间断运行且业务量庞大，安全态势感知系统必须具备短时间内高效分析计算海量数据的能力，系统应采用分布式计算架构来保障性能。同时，从数据采集、分析到预警发布全流程需实现快速响应，将处理时间严格控制在可接受范围内，确保及时发现并处置安全威胁，尤其在突发安全事件中，凭借快速响应能力降低损失[2]。

（三）合规需求

系统需严格遵循法律法规，确保患者个人信息与医疗数据的安全合规使用；同时按照等级保护2.0标准，根据医院信息系统重要程度和安全保护等级，开展物理、网络、主机、应用和数据等全方位安全设计与建设。此外，鉴于医疗行业的特殊性，系统还需符合《医疗卫生机构网络安全管理办法》等行业规范，深度适配医院业务流程与安全管理体系，通过合规性建设，提升医院信息安全管理水平，有效规避法律风险[3]。

三、医院信息安全态势感知系统的开发与实现策略

（一）分层架构设计开发

医院信息系统因数据多样、业务复杂，单一架构易导致高耦合、低扩展性，难以支撑数据增长和功能迭代。