年底将至，又要准备各种总结汇报了。想到这里，相信你和我一样，也会不禁忧愁起来—从管理者的角度看，各式总结汇报自然有其存在价值，甚至可以说是培养团队的最重要工具；但总结汇报也确实非常耗费时间，何况在许多团队中，这项工作逐渐变成了形式大于实质的“走过场”，难免让人怨声载 道。

总结汇报、进度确认、资料整理……这些“为了工作的工作”，每个公司人都逃不掉，而且占据了大量工作时间。海外市场最近的一项调研估计，公司人平均要花60%的时间在这些事务上。这看起来正是AI应该去解决的问题。

这些工作中的绝大多数，都可以用“写文档”来概括。事实上，将AI用于“写文档”，也是大语言模型最早的应用场景之一。2022年11月，在ChatGPT面世前两周，Notion就推出了基于大语言模型的AI写作助手；2023年年初，微软和Google相继在各自的办公套件中增加了类似的AI写作功能。

然而，它们在实际办公中的帮助都非常有限，因为它们都无法在写文档时参考用户已有的个人数据，只能依赖用户输入的提示词来凭空生成内容。这个问题我在2024年4月刊的文章中讲过，AI写出的文档大多数情况下都是“瞎编”，只能用来应付交差型工作。当时我认为，要真正帮用户写好文档，最理想的状态就是让AI成为“肚子里的蛔虫”。

2024年年底，Notion、微软和Google都发布了“生成文档时可以参考已有文档”的能力。听起来很美好，但它们又不约而同地有一些让人费解的限制：只能在创建文档时参考已有文档，编辑时却不可以；你也无法在AI对话中直接要求修改文档，必须重新生成。整个产品体验到处是“断头路”，难以流畅使用。

所以，我在写文档时用得最多的AI功能还是润色文字。

今年以来，随着诸多新产品、新功能的发布，这些状况有了不少改进，AI终于可以真的帮忙写文档了。9月，Notion发布了3.0版本，最大的突破就是打通了大部分的断头路。AI不再以单个文档为操作单元，可以在整个工作空间中自由编辑，整合既有知识。这样，当你要求Notion AI写一个文档，它可以自行搜索整个工作空间中的其他文档作为参考资料。