【摘 要】在我国信息技术稳步迈进的进程中，人工智能在众多社会行业中形成了较大优势。在供水系统中，精准预测用水量对于合理调配水资源、保障供水稳定至关重要。以往供水部门多依据历史数据和经验来预估用水量，但面对复杂多变的用水需求时，这种方法的准确性难以保证。而人工智能学习技术的引入，为用水量预测带来了新的突破。基于此，文章首先介绍了人工智能在供水行业中的应用优势，然后分析了其在供水行业中的应用策略，最后对其应用前景进行展望，以期为相关研究者提供参考。

【关键词】人工智能；供水；行业智能化

引言

供水行业的稳定运行关乎民生与社会发展。传统供水模式在面对复杂多变的用水需求、保障水质安全等方面，存在一定的不足。人工智能是新兴技术，可通过其强大的数据处理和智能决策能力，为供水行业带来新的发展路径。从智能监测到精准调控，人工智能正逐步应用于供水各个环节。深入研究其在供水行业的应用，不仅可以解决现有问题，还能探索行业未来发展方向，对提升供水服务质量、推动行业可持续发展具有重要意义。

一、人工智能技术在供水行业中的应用优势

（一）精准预测，优化水资源调度

传统供水调度较为依赖经验与简单的统计，不能很好地应对用水量的动态变化[1]。人工智能技术中的机器学习算法，可以对海量历史用水数据、气象数据、节假日信息等进行深度分析。通过构建精准的预测模型，能提前数小时甚至数天准确预测不同区域、不同时段的用水量。例如在夏季高温时段，结合天气预报的温度、湿度数据，可以预测到居民用水量的明显增加，供水企业可以提前调整水源调配和水厂生产计划，避免出现供水不足或过剩的情况。这不仅提高了水资源的利用效率，减少了不必要的能源消耗，还保障了居民用水的稳定性和可靠性。

（二）高效监测，保障水质安全

水质安全是供水行业的核心任务。人工智能技术为水质监测带来了变化。传统水质监测主要依靠人工定期采样和实验室分析，存在监测频率低、时效性差等问题。利用人工智能的图像识别和传感器技术，可实现对水源地、水厂、管网等各个环节水质的实时在线监测。安装在各个监测点的智能传感器能够快速、准确地检测水中的多项指标，如酸碱度、浊度、余氯等，并将数据实时传输到监控中心。同时，图像识别技术可对水体中的藻类、微生物等进行识别和分类，及时发现潜在的水质污染风险。一旦发现水质异常，系统能立即发出警报，供水企业可迅速采取措施，保障供水安全。

（三）智能运维，降低管道故障率

供水管道是城市供水系统的基础，但管道老化、破损等问题时有发生，给供水安全带来一定的影响。传统的管道巡检方式主要依靠人工，效率低下且难以发现隐蔽的故障。人工智能技术中的大数据分析和智能诊断系统，可对管道运行数据进行实时监测和分析。通过在管道上安装压力传感器、流量传感器等设备，收集管道内的压力、流量等数据，并结合历史故障数据和地理信息系统，构建管道故障预测模型。该系统能够提前预测管道可能出现的故障位置和类型，如管道破裂、渗漏等，为维修人员提供精准的维修指导。同时智能巡检机器人也可以用于管道巡检，能够进入狭窄的管道内部，通过高清摄像头和传感器对管道内壁进行检测，及时发现管道内的腐蚀、结垢等问题，大大提高了管道巡检的效率和准确性，降低了管道故障率。

（四）优化管理，提升运营效率

人工智能技术能够帮助供水企业实现智能化管理目标，通过搭建企业资源规划系统与人工智能技术相融合的集成平台，对供水企业在生产、运营以及销售等各个层面的业务展开全方位管理与优化。在生产方面，人工智能算法能发挥关键作用。它会依据实时的用水需求状况以及水质检测数据，自动对水厂的生产工艺流程和各类设备的运行参数做出调整。例如，当用水需求较低且水质较好时，算法可适当降低某些净化设备的运行功率，在保证供水质量的前提下节省能源。在运营环节，借助对客户数据的深入分析，能够精准把握客户的用水习惯和具体需求。供水企业可以据此为客户提供量身定制的个性化服务，根据客户日常用水高峰时段，合理调整供水压力，确保用水体验；或者为有特殊水质需求的客户提供定制化水处理方案等，从而提升客户对供水服务的满意度。