【摘 要】传统安全管理手段在火力发电厂等高风险工业场所中，存在明显的精准性与实时性方面的问题。基于此，火力发电厂应引入智能安全防护系统以提升安全管理水平。文章系统分析重大危险源动态监控与隐患闭环治理等智能安全防护系统的核心技术应用，围绕系统设计与应用路径展开探讨，提出了数据驱动和智能决策相结合的策略，旨在为火力发电厂安全管理数字化转型提供技术支撑，全面提升企业生产安全水平。

【关键词】智能安全；防护系统；火力发电厂；安全管理

引言

火力发电厂是当前能源供给的重要基础设施，但其运行环境普遍存在高温、高压等危险因素，极易诱发生产安全事故。随着新一代信息技术发展，工业安全管理领域正在逐渐应用智能化手段，工厂安全治理体系由此从经验驱动向数据驱动方向发展。基于此，火力发电厂可引入集成感知终端与数据通信等模块的智能安全防护系统，构建多维感知网络，实现安全风险可视化。这种方式也有助于动态监测工程生产风险全生命周期，改变以结果为导向的传统安全管理模式。

一、智能安全防护系统在火力发电厂的应用

（一）火力发电厂重大危险源动态监控技术

火力发电厂的运行系统中普遍分布多类重大危险源，并且这些设备一旦发生泄漏、爆炸或超压失稳，极易引发连锁事故[1]。根据国家重大危险源判定标准，锅炉额定蒸汽压力超过2.5 MPa且蒸发量大于10 t/h的属于重大危险源；压力容器若介质为易燃、有毒或高压介质，且最高工作压力大于等于0.1 MPa，PV≥100 MPa·m3，也纳入监控范围（见表1）。基于此，火力发电厂可引入火力发电厂重大危险源动态监控技术，利用传感器等相应设备，监控重大危险源设备的运行情况。该技术具有高效的数据处理能力，有助于安全管理部门有效采集高温高压环境下火力发电设备运行数据，同时进行分析以此来评估设备的运行状态，为安全管理部门的安全决策提供依据。此外，该技术还具有一定的快速响应能力，能及时预警相关生产部门，促使其采取有效应急措施，提升安全管理智能化水平。这种智能安全防护系统在火力发电厂的应用，也会延长设备使用寿命，提高安全生产效率，为电力生产提供强有力的安全保障。

（二）基于人工智能的安全生产风险预警系统设计

基于人工智能的安全生产风险预警系统主要借助分析实时采集的各类数据来预测潜在的安全风险，并能够提前发出警报。在火力发电厂，人工智能系统可以在监控锅炉、压力容器等关键设施时应用，依托监测设备的运行参数，实时识别设备异常。系统还会结合设备的历史运行数据、环境变化，运用机器学习模型识别出潜在的危险因素。人工智能的安全生产风险预警系统借助风险评估模型能够判断风险发生的概率，以便在事故发生前生成预警提示，提前采取预防措施，避免发生生产事故。该技术的应用能够提高火力发电厂对复杂生产环境的应急响应能力，有助于保证生产安全。

（三）作业现场的智能风险辨识与管控

作业现场的智能风险辨识与管控技术，在火力发电厂的应用能够有效提高作业安全性。该技术运用智能传感器、图像识别、数据分析手段，实时监控作业环境中的风险因素，同时实时采集现场数据，识别出有限空间作业、高空作业、动火作业、起重作业、电气作业存在的安全隐患，分析潜在的危险，并提供相应的管控措施。这些技术能够在不依赖人工干预的情况下，自动识别风险点，并评估其风险等级。在火力发电厂的作业现场，智能风险辨识与管控系统通常都应用于各类复杂的作业环境，因为其能够持续监控操作人员行为、环境变化，准确判断现场的风险并给出安全提示。

（四）隐患排查治理的智能化闭环管理

隐患排查治理的智能化闭环管理技术依托先进的智能化手段，实现隐患排查的全程监控，从而有效控制各个环节的安全隐患。