随着技术与需求的双轮驱动，AI正向经济实体各行业各领域加速渗透，这不仅是应用场景的量变，更是创新动能从效率提升到社会生态重构的质变，标志着智能时代发展范式的关键一跃。

位居人工智能产业发展评价全国第五位的安徽，正在奋力抢抓“AI+万物”机遇。

“如何抢抓‘AI+万物’推动人工智能产业继续走在前列？”2025年7月，围绕加快科技创新和产业转型升级等7个方面，安徽省委主要负责同志提出47个需要思考和破解的重大问题，“AI+万物”是重要一题。

安徽将如何解题？

“AI+万物”的三维透视：

机遇、优势与短板

当前，安徽人工智能产业正处于机遇叠加期，国家战略、应用场景、数据要素配置改革与区域融合形成发展合力。

2025年，“人工智能+”纳入政府工作报告，国务院印发专项行动意见，为安徽争取国家级项目、试点及政策资源创造了条件。安徽国家级智能制造示范工厂数量居全国第二，2.46万家规上企业已全部启动数字化改造，其中1.88万家完成改造，为AI技术落地提供广阔场景。安徽获批国家数据要素综合试验区，发放全国首张数据产权登记证书并落地首例数据资产作价入股，筑牢数据支撑基础。安徽承接沪苏浙产业与资本溢出，有利于链接更广阔的市场与供应链，进一步拓宽产业发展空间。

同时，安徽在人工智能产业领域已形成多维度优势，为产业持续发展奠定坚实基础。安徽拥有科大讯飞等领军企业，以及华米科技、埃夫特等细分赛道龙头，2024年人工智能规上企业营收超1700亿元，增速30%，合肥更是集聚1078家上下游企业，总营收超千亿元。在科教与人才支撑上，拥有120余所高等院校、7000余家科研机构，仅合肥人工智能行业从业人数就超4万，累计认定高层次人才近2000人。

安徽还领先布局算力设施，建成超3.7万P智能算力总规模，率先打造“四算合一”调度平台，承接了全国一体化算力网监测调度改革试点，并设立省级层面超200亿元产业主题基金，通过算力补贴、“揭榜挂帅”、高规格创新赛等组合拳，构建全链条支持体系。

尽管发展基础良好，安徽人工智能产业仍面临四大短板。一是“科强产弱”，科研成果转化不畅，缺乏技术商业验证机制与服务生态，“最后一公里”难打通；二是“头大身小”，龙头虹吸效应强，中小制造企业转型难，政策难以满足其“小快轻准”需求；三是“引易留难”，人才“留”“用”面临挑战，公共服务、创新文化等软环境不及沪浙，人才流失压力大；四是“东热西冷”，算力与产业资源集中于合肥、芜湖，皖北等地缺乏配套设施、人才环境与产业生态。

为推动AI与经济社会深度融合，安徽需从四维度发力：凝聚共识、构建生态、打造模式、优化政策，系统性推进“AI+万物”高质量发展。

凝聚“AI+”发展共识

推动“AI+”与经济社会深度融合，是安徽抢占科技革命和产业变革制高点的关键抓手。