随着AI技术持续迭代升级和应用场景的加速拓展，财务工作不仅在提升效率方面取得突破，在重塑管理模式、释放数据价值等方面也发挥着日益重要的作用。

随着人工智能技术的不断发展，财务领域正经历着信息化、数字化与智能化的融合演进。根据世界人工智能大会（WAIC）发布的《2025年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》，人工智能（AI）大模型在多个核心财务功能中具有显著的应用价值，包括对财务数据的深度分析、会计核算的优化、专业财务报告的生成、合同等关键文档的智能审核等。随着大数据、人工智能等技术的深度融合，财务管理正从传统核算走向智能分析和战略决策。智能财务不仅提升了企业运营效率，也为风险预警与合规控制提供了有力保障。

科技赋能下的智能财务管理

智能财务的内生价值在于其显著提升财务管理的智能化水平。在财务合规性审查中，“非标准附件”往往是业财税资档一体化进程中最顽固的壁垒，主要体现在数据格式不统一，系统兼容性差等方面。例如，出租车小票、海外票据、手写餐费单、五花八门的银行回单等业务凭证，让传统光学字符识别（OCR）技术往往面临坐标定位模糊、模版依赖过度、人工重复补录三大困境。而如今，OCR技术与大模型技术的融合应用正在破解这一难题。大模型通过语义理解能力取代坐标绑定，实现对非标准化票据的智能化解析。基于大模型的泛化能力，全球票据均无须预先配置模板即可处理。并采用分布式计算集群设计，批量识别银行回单秒级返回速度，可同时处理多银行、多类型回单混扫场景，满足大型企业日均数万张回单的批量处理需求。此外，将银行回单OCR技术识别与发票识别相结合，能够实现企业财务数据的全链路自动化处理，显著提升资金流与票据流的匹配效率。

在企业财务自动化对账场景中，传统对账需人工匹配银行回单和发票，耗时长且易出错。通过OCR技术同步提取回单中的交易对手、金额、日期与发票中的开票方、金额、税号，通过AI模型自动关联，可生成“资金-票据”匹配报告并标记异常。

在税务合规与进项抵扣场景中，OCR技术可以识别发票的发票代码、税额与回单的付款备注，自动推送匹配数据至税务系统，完成抵扣操作。