人工智能技术已成为当前信息生态和传播秩序的重要结构性力量之一。对于传媒业而言，人工智能正在改写其底层逻辑，重构其运行的流程与环节。党的二十届三中全会明确提出了推进主流媒体系统性变革的重大战略部署，这意味着主流媒体将加快“数智化”进程，全面探索“智媒”转型之路。习近平总书记指出：“要根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。”在新闻媒体“数智化”变革与转型过程中，培养与之相适应的新型新闻传播人才成为当前各高校新闻传播院系的重要课题。在此背景下，笔者旨在厘清“智能素养”内涵要求的基础上，剖析当前高校新闻传播人才“智能素养”培养的现实困境，重点探讨其培养路径，为新型主流媒体输送后备人才提供有力的人才支撑。

一、新闻传播人才“智能素养”的内在要求

素养是指个体在学习和发展中所形成的、内在的和相对稳定的身心特质，是决定性地影响人的活动状况及其质量的内在因素。作为后天养成的身心特质，每一种素养都必然回应了时代之变和社会之需。20世纪中期人类步入信息社会，而信息超载、信息污染等新问题也随之而来。与此相应，人类需养成“信息素养”以应对新挑战。随着技术发展，人类社会还历经媒介化、数字化等转型变迁，“媒介素养”“数字素养”的教育也应时而生。近年来，人工智能技术推动社会进步的同时，也带来了方法论危机、认识论迷思、价值论挑战和伦理困境的挑战，“智能素养”培养的紧迫性日益凸显。对新闻传播人才而言，其智能素养不仅要满足作为普通民众的一般性要求，更需要满足其作为信息传播专业人士的特殊需求。基于此，笔者立足于“养成教育”，结合布鲁姆教育目标分类法的认知领域、动作技能领域、情感领域，从人工智能知识、人工智能技能、人工智能伦理价值观三个层次探讨新闻传播人才“智能素养”的内在要求。

1．具备体系化的人工智能知识。一定程度而言，新闻传播的历史就是一部技术史，新闻传播人才必须对媒介技术的核心特征、发展演进等有所把握，才能更深刻地洞察信息传播的内核所在。因此，新闻传播人才必须对人工智能的发展历史、角色功能、底层逻辑、运行规律等事实性和原理性知识有所掌握。同时，新闻传播人才还应把人工智能知识与新闻传播知识融会贯通，内化为个体的创新知识体系，加深对人工智能时代新闻传播的认知与理解。

2．掌握人工智能技术应用能力。人工智能技术应用能力主要分为基础、技术、应用三个层次。其中，基础层能力包括算法、算力和数据处理；技术层能力涉及计算机视觉、语音交互和自然语言处理等；应用层能力主要指人工智能在各领域中的具体应用。客观而言，新闻传播人才并不需要像架构师、程序员等专业人士一样去掌握基础层技术，但需要对技术层和应用层上有较为熟练甚至精深的掌握，尤其是人机协同的能力。以智能大模型辅助新闻生产的场景为例，新闻从业者要想从大模型中获得支持，前提是有效提问：问题指令越精准明确，大模型反馈的数据就越有针对性，人机协同下的新闻生产效率也就越高。

3.树立正确的人工智能伦理价值观。新闻人不仅是新闻信息的传播者，更是社会价值观的塑造者和守护者，这就要求新闻传播人才使用智能技术时要具有坚定的政治立场、向善向上的价值观念。众所周知，人工智能是一套人机交互的回路系统，人类逻辑和技术逻辑互为反馈、交互影响。依据其正反馈机制，将正确伦理价值观的信息输入智能系统，它就有同样正确的信息输出，反之亦然。具体到新闻实践场景中，新闻传播人才要始终以正确的政治观、价值观去正向驱动和主动引领智能传播技术，使其助力主流意识形态和积极价值观念的传播。