20世纪50年代初，英国数学家、人工智能（AI）和计算机科学的奠基者艾伦·图灵就曾预言：“一旦机器开始以人类思维的方式运作，它们很可能会在不久之后超越我们微弱的能力。”事实上，自2023年以来，AI已经在诸多领域展现出与人类匹敌的创造力。人们在欣赏诗歌、研读论文或观看视频时，往往难以区分其创作者究竟是人类还是AI。这表明，AI不仅具备模仿能力，也拥有创造潜能。

那么，AI是否也能创造出足以获得诺贝尔奖的成果呢？这一设想，被称为“诺贝尔图灵挑战”或“新图灵挑战”。新图灵挑战由索尼计算机科学实验室总裁兼首席执行官北野宏明于2016年提出。他设想，如果未来能够研发出一种AI系统，它不仅具备自主提出问题和设计研究方案的能力，还能完成足以与人类顶尖科学家比肩的原创性研究，并最终赢得诺贝尔奖，那么就可以认为它成功完成了新图灵挑战。

要理解这一问题，我们需要回到70多年前的图灵测试。1950年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出了一个著名的思想实验—“模仿游戏”（后来被称为图灵测试）。实验的核心并不是让机器证明自己像人类，而是通过一次纯文字的对话，让提问者在有限时间内判断自己面对的是人还是机器。图灵在文中提出一个预测：如果未来的机器在5分钟左右的交流中，能让约30%的提问者误以为它是人类，那么人们大概会愿意承认它具备了思考的能力。

虽然此后有AI在特定条件下通过了图灵测试，但这种“通过”从未获得广泛认可。人们依然能辨别出哪些内容出自AI，哪些源于人类之手。不过，现在AI研发领域的竞争非常激烈，产品迭代速度极快，一些AI工具已经发展到能够半独立地研发产品、开展科学研究的程度，而这些产品的质量往往足以媲美人类的创造，有些科学研究成果的价值甚至已经获得了诺贝尔奖评委会的关注。