自从世界上第一台机器诞生以来，人类对自己现有工作的担忧就从未停止。从现实来看，的确如此，技术更迭及其带来的工具技能的逐步升级塑造了近代以来的职场进阶史。

2022年年底，ChatGPT问世，打响第四次科技革命。3年后的2025年，人工智能便渗透进目之所及的几乎所有行业。有时候我想，这何尝不是一种幸运，我们能在如此短暂的时间内亲历一项新技术如何高效改变生活，其间所经历的惊喜、诧异、恐惧、焦虑乃至怀疑，均以独特的个人经历构筑起现代职场进阶实录。

这份实录首先是以一个公认的事实为基础的。猎聘公司发布的《2025年中国AI人才奇点报告》显示，最近一年，在简历中标注“掌握AI工具”的人数同比暴增81.8%；更重要的是，岗位也不局限于技术类，而是广泛分布于产品、设计、市场、财务、HR等传统岗位，这意味着几乎所有职场人都被卷入了AI浪潮。AI也不再是独立于现有工种之外的新技能，而是进入每一个工种的肌理当中，类似于移动互联网技术浪潮中的智能手机，它不是顶配，而是标配，是工作和生活的基础设施之一。

技术和信息的高速流动，通常会带给我们一些假象，比如就此实现信息平权。但事实上，新的信息垄断会再度形成，某种程度上，信息茧房正是因信息流通渠道增加出现的垄断现象。因此，AI的广泛应用并未平均生效，而是切实拉开了公司、岗位以及个体之间的距离。

《2025麦肯锡AI应用现状调研》和脉脉的《2025年度人才迁徙报告》给出了类似的判断：AI应用的布局程度与企业规模成正比，简单说，强者愈强。大公司们借AI应用展开组织架构重组。这种差异将促使公司能力进一步分化。

另一个现象也值得关注，那就是小团队和个人能力的突起。AI目前在多数情况下替代的都是重复性较高、流程烦琐、数据量庞大的工作，确切说以提效为主，那么善于应用AI的个人就能收获更强的工作能力—有理由期待一个超级个体时代的来临，无论技术如何更迭，调节未来的能力阈值的权限仍在个人手里。

有个小故事很有趣。在汽车代替马车的进程中，欧洲人最担心马车夫失业，而事实上，当汽车成为主流交通工具时，最抢手的正是那些快速学习了汽车驾驶技术的马车夫—他们的核心竞争力并非驾驭马匹，而是熟悉伦敦的大街小巷、行驶规则和人们的出行规律。超级个体时代不是突然降临，而是自近代工业革命以来逐步夯实的渐进路径。

不过，和历次不同，AI不是单纯替代重复劳动，它还会分析、推理，乃至判断。而一定程度的重复训练，分析和推理，是必不可少的“预训练”部分，撤去“预训练”，那么包含判断力在内的高阶能力将难以形成—如果毫无区分地大规模应用AI，人才培养的断档、人脑能力的下滑将是不可避免的。这是人工智能带给人最大的也是最容易被漠视的挑战。

相比人工智能，我们对人类的智能以及其他生物的智能的了解恐怕更少。这一期，我们的专栏作者王俊煜写了AI进入小学生课堂的故事。他提到一个观察：对这批AI时代的原住民来说，AI是日常之用，他们并没有像成年人那样展现出特别的惊奇。

每一个代际的人群，都有属于自己特别的惊奇—不感到特别的惊奇，或许才是未来真正的起点。