当生成式AI技术席卷千行百业，传媒行业正站在变革的十字路口。AI写稿、智能剪辑等工具化应用已成为行业热议的表象，而更深层的变革逻辑也亟待被调察。在内容生产从专业媒体向全体网民逐步延展的当下，内容为王、用户体验、渠道掌握与商业回报都衍生出新的议题。
可以说，AI早已超越单纯的采编辅助工具，成为重塑媒体生态的底层操作系统，其影响贯穿内容创作、技术架构、管理模式与营销逻辑。当下，媒体面临着新的课题：一方面，海量UGC与AIGC稀释了专业内容的传播权重，精品内容“酒香也怕巷子深”；另一方面，技术人才缺失、用户数据沉淀不足、经营思维滞后等结构性问题，影响着媒体深度拥抱AI的能力。
如何划定媒体使用AI的边界？怎样通过AI实现“信息找人”的精准分发与整合营销？人机协同又该如何平衡专业温度与技术效率？AI背景下的新闻教育该如何变革？《传媒》杂志汇聚学界专家视角，就以上学界业界不断探讨的问题展开对话，以期为传媒业在智能时代的转型破局提供方向指引。
AI赋能媒体：不正于内容创作，更在生态变革
《传媒》：当我们讨论AI的时候，往往想到的是AI写稿、AI编辑、AI剪辑，等等，这都是内容上的赋能。那么，AI还在哪些方面改变着媒体的生态逻辑？
张洪忠：当我们讨论AI的时候，第一反应都是在内容生产层面，似乎AIGC就代表进入AI时代了。我想说，对于媒体而言，使用AI要思考两个层次的问题。第一，AI的一大特点是它赋权全体网民，也就是所有网民都会用AI来生产内容。那么作为一家媒体，专业性如何体现，怎么凸显媒体的价值？第二，媒体虽然一直在谈AI，但是还比较少聊到经营问题、营销问题，以及传播效果的问题。也就是说，AI赋能媒体不止于生产内容这个基本层面。
郭全中：这个问题可以从三个层面来看。第一，是如何看待AI的问题。2025年出台的《国务院关于深入实施“人工智能 + ”行动的意见》，提出“人工智能 + ”赋能千行百业。在传媒业，不能仅仅把AI嵌入一个采编程序，而忽视它作为底层操作系统的重要性。第二，互联网平台上AI产生的作用更大一些，因为它们有更多的技术优势。第三，AI对媒体的营销、技术发展、管理模式都会产生深远影响。
《传媒》：所以，衍生出另外一个话题：原来是媒体和媒体竞争，现在是媒体和媒介型平台、自媒体，甚至和所有网民一起竞争。在这种情况下，媒体应该借助AI做哪些专业尝试？
周敏：在人工智能（AI）赋能的视域下，媒体行业有望在事实预测领域实现功能深化与拓展。当前，学界对于“乌卡时代”（VUCA）及“巴尼时代”（BANI）的探讨表明，外部环境的不确定性显著增强，受众的认知心理随之呈现出在不确定性中寻求确定性信息的强烈倾向，这恰恰构成了媒体的核心优势所在。鉴于AI技术依托大数据分析，而媒体行业积淀了海量的历史数据与信息资源，二者结合将为开展预测性与趋势性分析提供坚实的数据基础与送，成为亟待解决的关键问题。当前业界对于AI在分发渠道应用层面的重视程度尚显不足。未来应当探索打破这一局限，真正实现从“人找信息”到“信息找人”的智能化跃迁。
郭全中：我更倾向于用户体验为王。以用户为中心、以体验为核心才是关键，这也是互联网思维的精髓。媒体推出很多精品，同时要考虑如何在AI时代做好大众传播。基于AI的算法推荐能够更精准地给用户推荐信息，实现信息找人，基于大模型的生成式AI则能够实现“生产即传播”，实现信息与人的有机互动。
技术支撑。基于此，AI技术能够有效赋能媒体，使其转型为敏锐捕捉社会发展趋势的智能主体。我认为这是媒体可能的发力点之一。
张洪忠：面对大模型的快速发展，机构媒体的着力点不应该只在AIGC上面。AI越来越多地赋能个体内容生产，人人都可以和机构媒体一样生产除时政新闻之外的内容，机构媒体的优势要凸显出来。我的建议是整合。当受众都可以用AI来生产内容时，我们更应该明确，媒体除了生产和传播信息之外，还有整合能力。也就是说，媒体能用AI技术把优质的社会资源整合起来。具体来说，就是用AI手段把大量网民生产的信息内容整合起来，并用专业的水准做评判、做选择、做传播。做AI时代的整合传播，是媒体在内容层面另一个可以发力的方向。
郭全中：就AI如何赋能媒体，我给出的关键词是重构。媒体有受众数据，但受众跟用户是两个概念，因为只有拥有用户画像之后，才有商业价值，才能够更精准触达。所以，要有用户沉淀平台，要去做用户分析。重构就是要求媒体的所有流程和组织按照AI的规律和要求进行重构，包括采编、经营、管理和技术等所有内容。
AI赋能传播，如何实现“信息找人”？
《传媒》：三位老师给出的关键词分别是预测、整合和重构，同时，也提到了运用AI进行传播。在信息过载的当下，如何利用AI让好内容能够被更多看到，也就是变“人找信息”为“信息找人”？
周敏：在技术赋能驱动内容生产力大幅提升的背景下，现有的传播逻辑仍主要延续“人找信息”的检索模式；然而，面向AI时代，传播范式应向“信息找人”的智能匹配方向转型。当前，随着内容供给的爆发式增长，信息质量良莠不齐，这反而增加了受众的信息甄别成本与接收壁垒。
